集合知を活用したWebシステムとしてのPodcastle

江渡 浩一郎 →

独立行政法人 産業技術総合研究所

情報技術研究部門 情報流デザイングループ

なぜWiki小話でPodcastleの話なの?

• 塚本「Podcastleって、Wikiなんですか?」
• PodcastleとWikiはどんな関係があるのか?
• Podcastleとは何か、Wikiとは何かを考える必要がある
• Wiki小話でPodcastleの話をすることに

Podcastleとは何か

• 検索できる閲覧できる編集できる
• 3つの違う顔を持つWebサイトである
• 検索する → 検索サイト?
• 閲覧する → RSSリーダー?
• 編集する → Wikiサイト?

新しい検索サービスの形

• ジミー・ウェールズによる新しい検索エンジン
• ユーザが検索結果を改善できる検索サービス
• 集合知によって結果を改善するWebシステム
• その萌芽と見るのが正しいのではないか

集合知によるシステムの改善

• 実は昔からある

CD-DB

• 音声トラックデータから情報を自動的に取得
• CDのタイトル、アーティスト、曲名が取得できる
• データが存在していない場合はユーザが入力できる
• 結果、極めてマイナーなCDでも情報が取得できる
• Webで情報入力 → CDプレイヤーで利用

ソーシャルブックマークのタグ

• URLを登録する際にタグをつける
• たくさんの人がタグをつけることによって、もっともらしいタグが推測されるようになる
• タグをつけるのは手間だが、集合すると利便性が向上
• プラスのフィードバックループが発生する

ネットを日本語化する:Japanize

• ネットを日本語化する:Japanize
• ユーザが自主的にWebサイトを日本語化する

Podcast => ポッドキャスト
Speech Recognition => 音声認識

• 非常に平易な翻訳の組で表現している
• インタフェースを平易にすることで参加者増を狙う
• 参照: 奥一穂、WEB+DB PRESS Vol.36

Amazon Mechanical Turk

• Amazon Mechanical Turk
• 人間しかできないと思われる動作を、プログラムの一部として記述する
• 例: 翻訳、画像の認識、一般的な知識の集積など
• しかしこの試みはうまくいっていないように思われる
• 人はお金で動くという誤った前提条件に基いている

Wikipedia

• フリーの百科事典を作るという理想
• 百科事典では無いにしても、知恵の集合となっている
• Wikipediaをベースとした検索エンジンへと発展

集合知によって改善するWebシステム

• CDのタイトル、Webサイトの翻訳情報、URLのタグ
• Webで情報入力 → メタなレベルで利用

Podcastleの対象領域とは

• Podcastleが必要とする集合知は何か

音声認識の本質的な弱点

• 本質的に、音声認識は完全ではありえない
• 人間でさえ、音声認識は完全ではない
• 聞きとりにくい声は人間でも聞きとれない
• 知らない単語は人間でも聞きとれない

音声認識の本質的な弱点(2)

• しかし、人は機械に完全を求める
• 人が聞きとれなくても機械は聞きとれるはずと思う
• 人が知らない単語でも機械は知ってるはずと思う
• 機械は完全であるという幻想を持っている

音声認識を人間が補完する

• 機械が聞きとれない単語でも、誰かは聞きとれるはず
• 機械が知らない単語でも、誰かしら知ってるはず
• その「誰か」は、どこにいるのか?

集合知による音声認識の改善

• 音声認識の持つ本質的な弱点を集合知で改善する
• 「誰か」は、改善できるに違いない
• その「誰か」は、どこにいるのか?
• そこでWeb 2.0ですよ
• 「誰か」が聞きとったテキストがみんなの役に立つ

PodcastleとWikiの関係

• 結局、集合知の活用という点では共通している
• Web 2.0の未来は明るいぞ

MashUp.request

• Plaggerとの連携
• microformatsによる情報取得

Plaggerとの連携

• PodcastleからどんなRSSを吐けばいい?
• iPod用RSSなどいろいろな要求がありうる
• とても全部の要求には答えられそうにない
• そこで「それPla」ですよ
• Podcastleは最小限のRSSを提供する
• それを元にPlaggerで任意のRSSを生成する
• どっちもウマー

「読み」のmicroformats

• 言葉の読みを自動的に取得したい
• 蒼井優

<p><b>蒼井 優</b>（あおい ゆう、

• microformatsを使ってみる

<p><b><span class="kanji">蒼井 優</span></b>
（<span class="yomi">あおい ゆう</span>、

• 最小限の努力で読みを指定できる
• クラス名はもうちょっといいのが無いかなぁ

まとめ

• 集合知を活用したWebアプリケーションの夜明け
• マッシュアップで行こう
• Web 2.0の未来は明るいぞ